1. Моделирование как метод научного познания. Понятие модели. Классификация моделей. Цели и задачи моделирования. [1/1]
Моделированием называется замещение одного объекта другим с целью получения информации о свойствах объекта-оригинала, путем получения объекта-модели.
Модель – это объект-заменитель объекта-оригинала, обеспечивающий возможность изучения некоторых свойств оригинала.
Классификация моделей
Модели делятся на:
1) материальные
а) геометрические; б) физические; с) предметно-математические;
2) идеальные
а) мысленные; б) логико-математические.
Модель – представление объекта (системы или понятия) в некоторой форме, отличной от ее реального существования.
Цели и задачи моделирования
1) Оценка. Оценить действительные характеристики проектируемой или существующей системы. Определить, насколько хорошо система предполагаемой структуры будет удовлетворять предъявляемым требованиям.
2) Сравнение. Произвести сравнение конкурирующих систем одного функционального назначения или сопоставить несколько вариантов построения одной и той же системы.
3) Прогноз. Оценить поведение системы при некотором предположительном сочетании рабочих условий.
4) Анализ чувствительности. Выявить из большого числа факторов, действующих на систему, те, которые определяют ее показатели эффективности.
Цели и задачи синтеза:
5) Оптимизация. Найти (установить) такое сочетание действующих факторов и их величин, при которых обеспечиваются наилучшие показатели эффективности системы в целом.
2. Требования к математической модели. Основные этапы построения модели. Иерархия моделей. [1/1]
Требования к математической модели определяются, прежде всего, ее назначением, т.е. характером поставленной задачи.
Хорошая модель должна быть:
1) целенаправленной
2) простой и понятной пользователю
3) достаточно полной с точки зрения возможностей решения поставленной задачи.
4) удобной в управлении и в отображении.
5) надежной, в смысле защиты, от абсурдных ответов.
6) допускающей постепенные усложнения с изменением.
Основные этапы построения модели:
1) Составляется описание функционирования системы в целом.
2) Составляется перечень подсистем и элементов системы с описанием их функционирования, характеристик и начальных условий, а также взаимодействия их между собой.
3) Определяется перечень действующих на систему внешних факторов и их характеристик.
4) Выбираются показатели эффективности системы.
5) Составляется формальная математическая модель.
6) Составляется машинная математическая модель, которая пригодна для исследования системы на ЭВМ.